Comment créer un tableau croisé dynamique dans Looker Studio ?
L’analyse de données est au cœur du data marketing et de la business intelligence. Savoir
manipuler et visualiser vos données est crucial pour prendre des décisions éclairées. Chez
Data4Biz, nous comprenons cet enjeu, et c’est pourquoi nous mettons à votre disposition notre expertise
en data analytics et BI. Aujourd’hui, nous allons explorer ensemble comment créer un
tableau croisé dynamique (aussi appelé tableau pivot) dans Looker Studio (anciennement Google Data Studio), un outil puissant pour l’analyse interactive de vos données.
Les tableaux croisés dynamiques sont des outils essentiels pour tout professionnel du marketing
ou de l’analyse. Ils permettent de synthétiser de grandes quantités de données, de révéler
des tendances et de faciliter l’interprétation des résultats. C’est une compétence cruciale
pour la stratégie data marketing.
Si vous souhaitez approfondir vos connaissances, sachez que nous proposons aussi des
formations Google Looker Studio pour maîtriser cet outil. Pour en savoir plus, nous vous invitons
à consulter notre page dédiée à la
formation Google Looker Studio
Pourquoi utiliser un tableau croisé dynamique dans Looker Studio ?
L’intérêt d’un tableau croisé dynamique réside dans sa capacité à transformer des données brutes
en informations exploitables. Imaginez que vous avez un grand ensemble de données avec des
informations de ventes, regroupant produits, dates, régions et montants. Un tableau classique
pourrait devenir vite illisible. Le tableau croisé dynamique va regrouper et synthétiser ces données
de manière à faire ressortir des infos clés comme les ventes par région ou par produit sur une
période donnée.
Un autre avantage est qu’il permet des analyses poussées en quelques clics : vous pouvez rapidement
modifier les dimensions, les métriques et les filtres. Vous pouvez créer plusieurs vues, passer d’une
analyse macro à une vue plus détaillée sans refaire l’ensemble du travail d’analyse. Vous pouvez alors
identifier les tendances clés, les anomalies ou les opportunités plus rapidement qu’avec d’autres formats.
Avec les services de Data4Biz, nous allons plus loin que la simple création de tableaux de bord.
Nous vous aidons à mettre en place une véritable stratégie data marketing afin d’exploiter au mieux les informations
que nous collectons pour les transformer en actions efficaces.
Découvrez-en plus sur notre page dédiée :
stratégie data marketing.
Comment fonctionne un tableau pivot dans Looker Studio ?
Un tableau croisé dynamique repose sur le concept de dimensions et de métriques. Une dimension
est un attribut qualitatif qui catégorise vos données (produit, date, région, etc.). Une métrique
est une valeur numérique qui est agrégée sur la dimension (nombre de ventes, chiffre d’affaires,
etc.). Looker Studio va organiser les données en ligne et en colonnes pour vous donner une vue synthétique
et permettre la manipulation interactive.
Pour simplifier, c’est comme si vous preniez vos données et que vous les placiez dans un tableau
de type Excel. Vous pouvez ensuite déplacer les dimensions en ligne ou en colonne pour analyser
les données sous différents angles. Par exemple, vous pouvez avoir les années en colonne, les
régions en ligne et analyser le chiffre d’affaires total de chaque croisement.
Un tableau pivot dans Looker Studio est bien plus qu’un simple tableau : c’est un outil
d’exploration de données. C’est pourquoi, chez Data4Biz nous recommandons sa maîtrise dans
le cadre d’une formation pour développer les compétences de vos équipes. Découvrez nos
offres sur notre page dédiée :
Formation et gestion des compétences.
Étapes pratiques pour créer un tableau croisé dynamique dans Looker Studio
Voici les étapes générales pour la création de votre tableau croisé dynamique:
-
Connectez votre source de données : Assurez-vous d’avoir connecté Looker Studio à votre
source de données, qu’il s’agisse de Google Sheets, BigQuery ou d’autres sources. -
Insérez un tableau : Choisissez le type de tableau « tableau croisé dynamique » (tableau pivot) dans
la barre d’outils. -
Définissez les dimensions : Ajoutez les champs qui seront utilisés pour les lignes et les colonnes
de votre tableau. Glissez les champs souhaités dans les sections adéquates. -
Définissez les métriques : Ajoutez les données numériques que vous voulez agréger et afficher dans le
corps du tableau (montant total des ventes par exemple). -
Personnalisez : Ajustez l’ordre des dimensions, ajoutez des filtres, définissez des règles de style pour
optimiser la clarté du tableau.
N’hésitez pas à tester différentes configurations de dimensions et de métriques pour trouver la
représentation la plus pertinente et adaptée à vos besoins. Cette capacité de manipulation
est au coeur de notre accompagnement en data analytics chez Data4Biz. Découvrez-en
plus sur cette thématique :
Data Analytics et BI.
Conseils pratiques pour optimiser votre tableau pivot
Pour obtenir des tableaux performants, voici quelques conseils:
-
Choisir les bonnes dimensions : Concentrez-vous sur les dimensions pertinentes qui aident à
répondre à vos questions. Évitez d’en utiliser trop, cela risque de rendre votre tableau illisible. -
Optimiser l’ordre des dimensions : L’ordre des dimensions en ligne et en colonne peut influencer
l’interprétation des données. Expérimentez pour trouver l’organisation la plus claire. -
Appliquer des filtres : Utilisez les filtres pour vous concentrer sur des segments spécifiques de
données. Par exemple, analyser les ventes par région ou par période. -
Mettre en forme vos tableaux : Choisissez des couleurs qui facilitent la lecture et des
formats qui permettent de visualiser les informations clés d’un seul coup d’œil. -
Exploiter les interactions : Un tableau croisé dynamique offre la possibilité de filtrer et
d’explorer les données. Faites un tour de l’outil pour exploiter au mieux ces options.
La maîtrise des tableaux croisés dynamiques dans Looker Studio est un avantage conséquent
pour tout professionnel des données. Data4Biz vous propose son expertise dans
la collecte et réconciliation des données e-marketing. Pour comprendre comment
améliorer votre gestion des données, découvrez nos services :
collecte et réconciliation des données e-marketing.
Conclusion : maîtriser les tableaux croisés dynamiques
En résumé, les tableaux croisés dynamiques sont bien plus que de simples outils d’analyse. Ce sont des
leviers essentiels pour la prise de décision dans un environnement de data marketing. Ils vous aident
à transformer les données brutes en informations précieuses, et à piloter vos stratégies de façon
efficace. Looker Studio offre une interface intuitive et facile à utiliser pour exploiter au
mieux cet outil.
Si vous souhaitez aller plus loin dans la maîtrise de Looker Studio et développer votre
stratégie data marketing, n’hésitez pas à nous contacter pour
échanger sur vos besoins.
Chez Data4Biz, nous sommes prêts à vous accompagner dans votre transformation axée sur les données.
Pour rappel, nous vous proposons des formations Google Looker Studio adaptées à votre niveau.
En savoir plus sur la formation.
Nous espérons que cet article vous a éclairé sur les possibilités des tableaux croisés dynamiques.
Si vous avez des questions, n’hésitez pas à
nous contacter.