Moyens pédagogiques et techniques :
Les cas pratiques sont privilégiés pour faciliter l’assimilation des compétences (ateliers, exercices, quizz…). Les mises en situation portent sur vos propres outils & problématiques. (vos propres données).
La présentation théorique se fait sur la base d’un support personnalisé.
Dispositif de suivi de l’exécution de l’évaluation des résultats de la formation :
Les objectifs de la formation sont présentés en début de session et sont évalués en fin de formation sur une grille de notation par le participant. Un test de compétences (QCM) peut également compléter l’évaluation.
1.1. Connaître les limites des solutions analytics et des rapports classiques
1.2. Identifier les avantages & points de vigilance avec les outils de data visualisation
1.3. Sensibiliser à l’expérience utilisateur (UX/UI) des tableaux de bords
1.4 Savoir implémenter une stratégie et méthode générale de conception d’un tableau de bord
1.5 Définir les indicaters clés (KPIs), formats et adapter les données au public visé
2.1. Savoir créer un compte Google Looker Studio et les utilisateurs associés
2.2. Apprendre les bonnes pratiques pour organiser les rapports de l’agence ou de ses clients
2.3. Atelier évaluation des acquis : Mise en pratique avec la création ou adaptation du compte de l’agence.
3.1. Identifier les connecteurs natifs de la Google Marketing Platform (G.Analytics, G.Ads, Search…)
3.2. Découvrir les connecteurs vers les fichiers structurés (Excel, Google Sheets, bases de données)
3.3. Identifier les connecteurs tiers (données des réseaux sociaux par ex.)
3.4. Atelier évaluation des acquis : Mise en pratique avec un exemple sur un fichier google sheets partagé
4.2 Comprendre la notion de dimensions pour catégoriser les données
4.3 Comprendre la notion de métriques pour mesurer une valeur
4.4 Atelier évaluation des acquis : Construction d’un exemple de tableau de bord avec des données de l’agence
5.1. Découvrir les différents modes de représentation des données (tableaux, chiffres, graphiques, jauges, histogrammes…)
5.2. Découvrir les composants tiers de visualisation fournis par la communauté G.Looker Studio
5.3 Atelier évaluation des acquis : Mise en pratique sur le modèle de tableau de bord générique de l’agence.
6.1. Gérer le paramétrage de la mise en page (taille, format et style)
6.2 Gérer l’affichage responsive pour les mobiles
6.3. Comprendre l’usage des thèmes et des menus de navigation
6.4 Atelier évaluation des acquis : Mise en pratique sur le modèle de tableau de bord générique de l’agence.
7.1 Afficher un tableau croisé dynamique
7.2 Filtrage et Combinaison des données
7.3 Introduction aux formules de calcul
8.1. Gérer la volumétrie des données exploitées dans un tableau de bord
8.2. Gérer la confidentialité des données partagées
8.3. Définir une politique de mise à jour et de diffusion des données auprès des clients
8.4. Atelier évaluation des acquis : Quizz pour tester vos connaissances
Évaluation individuelle des acquis (QCM), Bilan et feedback des participants,
quiz de validation de l’atteinte des objectifs de la formation
Eric Melounou – Consultant & Formateur Data Marketing
+15 ans de consulting et formation data analytics
CEO agence Data4Biz,
Co-fondateur du réseau de consultants Conversion Boosters,
Intervenant écoles Supdeweb et Université de Strasbourg,
Membre actif de l’AADF (MeasureCamp)
Références : Credit Mutuel-CIC, Novembre, Infra,
Qpark, Divalto, Burda, OA Nail System, Cuisine Schmidt…